Дополнительные сведения:
English:
Education:
− 2018 – 2020 Master’s degree in information science and technologies from Skoltech (Skolkovo Institute of Science and Technology). GPA: 4.75. Diploma thesis: Comparative Question Answering Dialogue System.
− 2018 – 2020 Master’s degree in infocommunication technologies and communication systems from SUAI (State University of Aerospace Instrumentation). GPA: 4.75. Diploma thesis: Comparative Question Answering Dialogue System.
− 2014 – 2018 - Bachelor’s degree in information security from SUAI (State University of Aerospace Instrumentation). GPA: 4.66. Diploma thesis: Secure application for remote automated data analysis.
Publications:
− Furaev F., Borovkov N. (2019) Application of the embedding language model to the task of aspectbased sentiment analysis. SUAI science session, 301-305.
− Furaev F., Sergeev A. (2019) InfoWatch Traffic Monitor Auto Grader system. SUAI science session, 379-383.
− Furaev F., Avfanasieva A. (2018). Predicting the behavior of streams in storage system. 71st international student science conference of SUAI. 233-236.
Technologies:
− Python (numpy, scipy, pandas, scikit-learn, pytorch, keras, matplotlib), Java.
− Linux, Bash, git, Jupyter notebook, Docker.
− Deep learning frameworks: PyTorch, Keras.
− Experience with NLP packages: AllenNLP, SpaCy, NLTK, Gensim, DeepPavlov, HuggingFace Transformers.
− Knowledge of models: W2V, CRF, LSTM, GRU, seq2seq, ELMo, Transformers, GPT-2, BERT.
Interests:
− Machine Learning, NLP, NLG, aspect-based sentiment analysis, dialogue systems.
Soft Skills:
Communication, teamwork skills, time-management, creativity.
_________________________________________________
Русский:
Образование:
− 2018 – 2020 Степень магистра в области “Информатика и вычислительная техника” университета “Сколковский институт науки и технологий” (GPA: 4.75). Тема выпускной квалификационной работы: “Разработка методов машинного обучения для генерации ответов на сравнительные вопросы”.
− 2018-2020 Степень магистра в области “Инфокоммуникационные технологии и системы связи” университета “Государственный университет аэрокосмического приборостроения” (GPA: 4.75). Тема выпускной квалификационной работы: “Разработка методов машинного обучения для генерации ответов на сравнительные вопросы”.
− 2014 – 2018 – Степень бакалавра в области “Информационная безопасность” университета “Государственный университет аэрокосмического приборостроения”. (GPA: 4.66). Тема выпускной квалификационной работы: “Защищенное приложение для удаленного и автоматизированного анализа данных”.
Публикации:
− Фураев Ф., Боровков Н. (2019) Применение языковой модели ELMo для задачи аспектноориентированного анализа тональности. Научная конференция ГУАП, 301-305.
− Фураев Ф., Сергеев А. (2019) InfoWatch Traffic Monitor Auto Grader system. Научная конференция ГУАП, 379-383.
− Фураев Ф., Афанасьева А. (2018). Предсказание поведения потоков в системах хранения данных. 71 международная студенческая конференция ГУАП. 233-236.
Навыки:
− Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, pytorch, keras, matplotlib), Java. − Linux, Bash, git, Jupyter notebook, Docker.
− Фрэймворки для глубокого обучения: PyTorch, Keras.
− Опыт работы с пакетами разработки для NLP: AllenNLP, SpaCy, NLTK, Gensim, DeepPavlov, HuggingFace Transformers.
− Знание моделей: W2V, CRF, LSTM, GRU, seq2seq, ELMo, Transformers, GPT-2, BERT.
Интересы:
Machine learning, NLP, NLG, Aspect-Based Sentiment Analysis, dialogue systems.
Персональные навыки:
Навык работы в команде, креативность, time-management.