Россия
Резюме № 48952339
Обновлено 4 августа 2020
Превью фото соискателя
NLP Data ScientistБыл больше месяца назад
90 000 ₽
28 лет (родился 11 октября 1995)
Санкт-Петербургготов к переездуготов к командировкам
Занятость
полная занятость
Гражданство
Россия
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 1 год и 7 месяцев

    • Сентябрь 2019 – май 2020
    • 9 месяцев

    Research scientist

    The Skolkovo Institute of Science and Technology, Москва
    Научно-исследовательская, научная, академическая деятельность

    Обязанности:

    The aim was to replicate and improve the results of an NLP-related paper. During the project my team and I implemented several models for categorizing comparative sentences. The models are capable of telling if a sentence in natural language involves comparison and which compared object it favors.
    • Июнь 2019 – август 2019
    • 3 месяца

    Research scientist

    The Skolkovo Institute of Science and Technology, Москва
    Научно-исследовательская, научная, академическая деятельность

    Обязанности:

    Project “Aspect Category Sentiment Analysis for the Russian Language”. It was focused on one of the tasks of Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). Two main goals accomplished during the project are: automatic dataset markup method; training Deep Learning algorithms on the resulting dataset. The work was presented in Higher School of Economics (HSE) and Huawei Russia.
    • Март 2019 – июнь 2019
    • 4 месяца

    Programmer

    Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
    Вуз, ссуз колледж, ПТУ

    Обязанности:

    Lead programmer in a collaborative project “InfoWatch Traffic Monitor Auto Grader System” of SUAI and InfoWatch. The aim of the project was to make an automatic system, that can connect with IWTM API and grade the work of information security officer by the template.
    • Сентябрь 2017 – декабрь 2017
    • 4 месяца

    Programmer

    Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
    Вуз, ссуз колледж, ПТУ

    Обязанности:

    Programmer in a collaborative project “Unisphere Root cause analysis” of SUAI and Dell EMC. The aim of the project was to apply the methods of data analysis to an existing storage system.

Обо мне

Профессиональные навыки:

Работоспособность, Работа в команде, Английский язык, Математический анализ, Математическая статистика, Информационные технологии, Python, Java

Дополнительные сведения:

English: Education: − 2018 – 2020 Master’s degree in information science and technologies from Skoltech (Skolkovo Institute of Science and Technology). GPA: 4.75. Diploma thesis: Comparative Question Answering Dialogue System. − 2018 – 2020 Master’s degree in infocommunication technologies and communication systems from SUAI (State University of Aerospace Instrumentation). GPA: 4.75. Diploma thesis: Comparative Question Answering Dialogue System. − 2014 – 2018 - Bachelor’s degree in information security from SUAI (State University of Aerospace Instrumentation). GPA: 4.66. Diploma thesis: Secure application for remote automated data analysis. Publications: − Furaev F., Borovkov N. (2019) Application of the embedding language model to the task of aspectbased sentiment analysis. SUAI science session, 301-305. − Furaev F., Sergeev A. (2019) InfoWatch Traffic Monitor Auto Grader system. SUAI science session, 379-383. − Furaev F., Avfanasieva A. (2018). Predicting the behavior of streams in storage system. 71st international student science conference of SUAI. 233-236. Technologies: − Python (numpy, scipy, pandas, scikit-learn, pytorch, keras, matplotlib), Java. − Linux, Bash, git, Jupyter notebook, Docker. − Deep learning frameworks: PyTorch, Keras. − Experience with NLP packages: AllenNLP, SpaCy, NLTK, Gensim, DeepPavlov, HuggingFace Transformers. − Knowledge of models: W2V, CRF, LSTM, GRU, seq2seq, ELMo, Transformers, GPT-2, BERT. Interests: − Machine Learning, NLP, NLG, aspect-based sentiment analysis, dialogue systems. Soft Skills: Communication, teamwork skills, time-management, creativity. _________________________________________________ Русский: Образование: − 2018 – 2020 Степень магистра в области “Информатика и вычислительная техника” университета “Сколковский институт науки и технологий” (GPA: 4.75). Тема выпускной квалификационной работы: “Разработка методов машинного обучения для генерации ответов на сравнительные вопросы”. − 2018-2020 Степень магистра в области “Инфокоммуникационные технологии и системы связи” университета “Государственный университет аэрокосмического приборостроения” (GPA: 4.75). Тема выпускной квалификационной работы: “Разработка методов машинного обучения для генерации ответов на сравнительные вопросы”. − 2014 – 2018 – Степень бакалавра в области “Информационная безопасность” университета “Государственный университет аэрокосмического приборостроения”. (GPA: 4.66). Тема выпускной квалификационной работы: “Защищенное приложение для удаленного и автоматизированного анализа данных”. Публикации: − Фураев Ф., Боровков Н. (2019) Применение языковой модели ELMo для задачи аспектноориентированного анализа тональности. Научная конференция ГУАП, 301-305. − Фураев Ф., Сергеев А. (2019) InfoWatch Traffic Monitor Auto Grader system. Научная конференция ГУАП, 379-383. − Фураев Ф., Афанасьева А. (2018). Предсказание поведения потоков в системах хранения данных. 71 международная студенческая конференция ГУАП. 233-236. Навыки: − Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, pytorch, keras, matplotlib), Java. − Linux, Bash, git, Jupyter notebook, Docker. − Фрэймворки для глубокого обучения: PyTorch, Keras. − Опыт работы с пакетами разработки для NLP: AllenNLP, SpaCy, NLTK, Gensim, DeepPavlov, HuggingFace Transformers. − Знание моделей: W2V, CRF, LSTM, GRU, seq2seq, ELMo, Transformers, GPT-2, BERT. Интересы: Machine learning, NLP, NLG, Aspect-Based Sentiment Analysis, dialogue systems. Персональные навыки: Навык работы в команде, креативность, time-management.

Иностранные языки

  • Английский язык — разговорный
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Работа в России / Резюме / Наука, образование, повышение квалификации / НИИ, КБ

Смотрите также резюме