Разработаны алгоритмы поиска аномалий в базах данных Oracle, построены эконометрические модели для рынка электроэнергетики: потребления,
распределения цен, зависимости от внешних факторов. Применены нейронные сети, входные данные о влиянии на потребление электроэнергии по регионам и стране. Применен метод корреляционных функций для анализа зависимостей временных рядов. Произведен анализ зарубежных энергорынков: Европа, США, Китай, СНГ в сравнении с Россией. Построены прогнозные модели развития и взаимодействия энергорынков мира до 2020 года. Сравнение с данными других прогноз. компаний. Получена информация из имеющихся данных о специфике внутреннего рынка энергоресурсов по регионам России для планирования сети распределения электроэнергии, газа по межрегиональным компаниям сбыта и потребителей.
Опыт выступления, презентаций. Участия в конференциях.
Исследованы неабелевы космологические модели, процессы в ранней вселенной.
Компьютерные навыки:
программирование на Java в Eclipse, написание Bash скриптов, администирование сервера Linux Enterprise, опыт работы с продуктами Oracle Retail, применение Хеш таблиц для обработки сверхбольших массивов,
MS Office, Exel, PL/SQL, Oracle 9i 10g, SPSS, forecastpro, mathematica, deductor, OLAP, пакет statistica:Data Miner, Neural Networks, Advanced Linear/Non-Linear Models, разработка аналитической платформы, MS Project, Visual Paradigm for UML 11.0, eUML 2.